252927 ස්වයංක්‍රීය සම්ප්‍රේෂණ AL4 DPO ස්විච් පීඩන සංවේදකය

1. පොදු සංවේදක දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ ක්රම

විද්‍යාව හා තාක්‍ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ, සංවේදක දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ ක්‍රම වඩ වඩාත් බහුල වන අතර එමඟින් මූලික වශයෙන් දෛනික භාවිතයේ අවශ්‍යතා සපුරාලිය හැකිය. විශේෂයෙන්, පොදු සංවේදක දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ ක්රම ප්රධාන වශයෙන් පහත සඳහන් දේ ඇතුළත් වේ:

1.1 ආකෘතිය මත පදනම් වූ දෝෂ නිර්ණය

පැරණිතම සංවර්ධිත ආදර්ශ මත පදනම් වූ සංවේදක දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ තාක්‍ෂණය එහි මූලික අදහස ලෙස භෞතික අතිරික්තය වෙනුවට විශ්ලේෂණාත්මක අතිරික්තය ගන්නා අතර ප්‍රධාන වශයෙන් එය ඇස්තමේන්තු පද්ධතිය මගින් මනින ලද අගයන් සමඟ සංසන්දනය කිරීමෙන් දෝෂ තොරතුරු ලබා ගනී. දැනට, මෙම රෝග විනිශ්චය තාක්‍ෂණය කාණ්ඩ තුනකට බෙදිය හැකිය: පරාමිති ඇස්තමේන්තු මත පදනම් වූ දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ ක්‍රමය, රාජ්‍ය පාදක දෝෂ විනිශ්චය ක්‍රමය සහ සමාන අවකාශ රෝග විනිශ්චය ක්‍රමය. සාමාන්‍යයෙන්, අපි භෞතික පද්ධතිය සෑදෙන සංරචකවල ලාක්ෂණික පරාමිතීන් පදාර්ථ පරාමිතීන් ලෙසත්, පාලන පද්ධතිය මොඩියුල පරාමිතීන් ලෙස විස්තර කරන අවකල හෝ වෙනස් සමීකරණ නිර්වචනය කරමු. පද්ධතියේ සංවේදකය හානිවීම, අසමත් වීම හෝ කාර්ය සාධනය පිරිහීම හේතුවෙන් අසමත් වූ විට, එය ද්රව්යමය පරාමිතීන් වෙනස් කිරීම ලෙස සෘජුව ප්රදර්ශනය කළ හැකි අතර, සියලු වැරදි තොරතුරු අඩංගු වන මාපාංක පරාමිතීන් වෙනස් කිරීමට හේතු වේ. ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, මොඩියුලයේ පරාමිතීන් දන්නා විට, පරාමිතිය වෙනස් කිරීම ගණනය කළ හැක, සංවේදක දෝෂයේ ප්රමාණය සහ උපාධිය තීරණය කිරීම සඳහා. වර්තමානයේ, ආදර්ශ-පාදක සංවේදක රෝග විනිශ්චය තාක්ෂණය බහුලව භාවිතා වී ඇති අතර, එහි පර්යේෂණ ප්රතිඵල රේඛීය පද්ධති කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි, නමුත් රේඛීය නොවන පද්ධති පිළිබඳ පර්යේෂණ ශක්තිමත් කළ යුතුය.

1.2 දැනුම මත පදනම් වූ දෝෂ නිර්ණය

ඉහත සඳහන් කළ දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ ක්‍රමවලට වඩා වෙනස්, දැනුම මත පදනම් වූ දෝෂ නිර්ණයට ගණිතමය ආකෘතියක් පිහිටුවීමට අවශ්‍ය නොවන අතර, එය ආකෘති පදනම් කරගත් දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ අඩුපාඩු හෝ දෝෂ මඟහරවා ගන්නා නමුත් පරිණත න්‍යායික සහාය කට්ටලයක් නොමැත. ඒවා අතර, කෘතිම ස්නායු ජාල ක්‍රමය දැනුම පදනම් කරගත් දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ නියෝජිතයා වේ. මොළයේ ස්නායු ජාලය පිළිබඳ මානව අවබෝධය මත පදනම් වූ සහ කෘතිම ඉදිකිරීම් හරහා යම් කාර්යයක් සාක්ෂාත් කර ගන්නා ඊනියා කෘතිම ස්නායු ජාලය ඉංග්‍රීසියෙන් ANN ලෙස කෙටියෙන් හැඳින්වේ. කෘතිම ස්නායු ජාලයට බෙදා හරින ලද ආකාරයෙන් තොරතුරු ගබඩා කළ හැකි අතර, ජාල ස්ථලකය සහ බර බෙදා හැරීමේ උපකාරයෙන් රේඛීය නොවන පරිවර්තනය සහ සිතියම්ගත කිරීම අවබෝධ කර ගත හැකිය. ඊට වෙනස්ව, කෘත්‍රිම ස්නායුක ජාල ක්‍රමය රේඛීය නොවන පද්ධතිවල ආදර්ශ මත පදනම් වූ දෝෂ නිර්ණය කිරීමේ ඌනතාවය පිරිමසා ගනී. කෙසේ වෙතත්, කෘතිම ස්නායු ජාල ක්‍රමය පරිපූර්ණ නොවන අතර, එය රඳා පවතින්නේ සමහර ප්‍රායෝගික අවස්ථා මත පමණි, එය විශේෂ ක්ෂේත්‍රවල සමුච්චිත අත්දැකීම් ඵලදායි ලෙස භාවිතා නොකරන අතර නියැදි තේරීමට පහසුවෙන් බලපායි, එබැවින් එයින් ලබා ගන්නා රෝග විනිශ්චය නිගමන එසේ නොවේ. අර්ථකථනය කළ හැකි.